ماده ی هوشمند جدید، می تواند تبدیل به یک مغز کوانتومی شود.
از تکامل تا مغز، از مغز تا تکامل هوش مصنوعی- قسمت نهم
این ماده ی جدید میتواند پایه ی کامپپیوترهای آینده و مغز کوانتومی باشد.
مقاله از ترسا کاری
دانشمندان، یک ماده ی هوشمند ساخته اند که میتواند به عنوان یک مغز عمل کند و یاد می گیرد از نظر فیزیکی تغییر کند!
این یک مرحله ی مهم به سوی تولید کامپیوترهای جدید است که میتواند توان محاسباتی را با مصرف انرژی کمتر، افزایش دهد.
هوش مصنوعی از هوش انسان، تقلید میکند و الگوهایی را شناسایی میکند و چیزهای جدیدی را یاد میگیرد. اخیرا هوش مصنوعی روی نرم افزار یادگیری ماشین، سوار شده است. ولی کامپیوترهای هوشمندتر توان محاسباتی بیشتری را- که نیاز دارند- به دست می آورند. این، می تواند منجر به ردپایی از مصرف قابل توجه انرژی شود و میتواند کامپیوتر را ناسازگار سازد.
در هفت سال گذشته استفاده از کامپیوتر تا 300 هزار برابر افزایش یافته است. از سال 2012 میزان توان محاسباتی مورد استفاده برای یاد دادن به بزرگترین مدلهای هوش مصنوعی هر 3.4 ماه دو برابر شده است. این مطلب را مرکز تکنولوزی MIT بیان کرده است.
هزینه های یادگیری عمیق، میتوان هزینه های محیطی هم داشته باشد.
پژوهشگران در دانشگاه ماساچوست دیده اند مدل معمول هوش مصنوعی در دوره ی حیات خود، بیش از 636هزار پوند دی اکسید کربن ایجاد میکند و این تقریبا پنج برابر ماشین آمریکایی است.
آلکساندر خاجتوریانپروفسور scanning probe microscopy در دانشگاه رادبود می گوید: روشن شده است مسیر بهره وری سودمند انرژی، ما باید استراتژی های جدیدی برای ذخیره و پردازش داده ها داشته باشیم.
خاجتوریان و تیم فیزیدکدان های همراه با او در دانشگاه رادبود در هلند در جستجوی نوع خاصی از سخت افزار بوده اند که بتواند سطح مشابهی از هوش را به دست بیاورد؛ بدون آنکه نیازی به نرم افزار هدردهنده ی انرژی باشد.
در یک مقاله که در مجله ی نانوتکنولوژی نیچر منتشر شد، تیم پژوهشی نشان داد آنها می توانند سخت افزار را بدون همراهی اتم های در هم آمیخته ی کوبالت، روی فسفر سیاه، بسازند. این شبکه ی اتمی یک ماده ی هوشمند می سازد که میتواند مانند سیناپس های مغزی الگو بدهد و متصل شود و به آن اجازه می دهد بدون هیچ نرم افزار هوش مصنوعی یاد بگیرد.
این ماده چگونه کار میکند؟
سلول های عصبی در مغز ما پیام ها را می فرستد تا محاسبات را ایجاد و داده های ورودی را به عمل، تبدیل کند. ماده ی این گروه پژوهشی طراحی شد تا این بیولوژی را تقلید کند به طوری که به ماده اجازه دهد داده ها را ذخیره و پردازش نماید. اتم های کوبالت وضعیت های اسپینی(چرخشی)مشخص و خاصی دارند. گروه پژوهش نشان داد آنها می توانند اطلاعات را درون وضعیت های چرخشی این اتم ها قرار دهند؛ سپس با استفاده از ولتاژ، آنها توانستند یک سلول عصبی را- که در حال آتش کردن و تغییر وضعیت است- شبیه سازی کنند.
این سلول های عصبی لازم نبود اطلاعات پیچیده ای را مانند اینکه چگونه از فضا فیل های در حال انقراض را بشناسیم و یا صداهای جهانی شبیه وزوز چیست بداند . به جای اینها آنها یک شغل و وظیفه داشتند: اطلاعات دوتایی را در شکل صفر و یک یاد بگیرند. وقتی سلول های عصبی نوروفورمیک آتش میکند، اتم ها بین دو وضعیت صفر و یک تغییر حالت می دهند. وقتی پژوهشگران ولتاژ را برای دوره ی طولانی تر به کار بردند ماده واکنش خود را در طول زمان، سازگار کرد. این ماده با تغییر فیزیکی، خودش یاد گرفت.
خاجتوریان گفت: وقتی ماده برای دوره ی طولانی تری با ولتاژ مشخص تحریک شد، ما بسیار شگفت زده شدیم زیرا دیدیم ارتباط های شبیه سیناپس، واقعا تغییر پیدا کرده است.
ماده واکنش خود را بر اساس محرک های بیرونی که دریافت میکرد سازگار نمود و از طرف خودش، یاد گرفت.
این یک مرحله ی مهم است تا به مغز کوانتومی دست یابیم؛ این مغز شبیه سازی شده، عملکرد یک مغز را با حرکت و واکنش ذرات زیر اتمی مدل سازی میکند.
مراحل بعدی:
خاجتوریان میگوید قبل از آنکه دانشمندان یک کامپیوتر کامل با ماده ی هوشمند بسازند، در ابتدا لازم است بفهمند این سیستم چگونه کار میکند تا رفتار آن را به خوبی تعدیل کنند.(ایجاد تعادل در سیستم ها، مهمترین کاری است که لازم است انجام شود. ساختن نیرو و توان و خیزش ها، بدون آنکه قابل مهار و تنظیم باشد، میتواند تبدیل به خطری جدی شود؛ امروز ما در سایه ی پیشرفت های زمام گسیخته ی بدون تنظیم و مهار مناسب در جهان تکنولوژی و هوش مصنوعی با هشدار جدی در مورد عواقب این کار مواجهیم.
مهمتر از بیرون کشیدن خرس ها برای شکار ماهی و یا نمایش در پشت قفس ها، مهار آنها است تا انسان را شکار نکنند.)
مرحله ی بعدی آنها این است که ماده را درجه بندی کنند و مجموعه های بزرگتری از اتم ها بسازند و نشان دهند سیستم نه فقط در اجزا بلکه در کل هم کار میکند. در آینده، اگر آنها بتوانند یک کامپیوتر کلی از ماده ی هوشمند بسازند این ماشین خودآموز در مقایسه با کامپیوترها با قابلیت های مشابه امروز، کوچکتر و دارای بازده انرژی سودمندتر خواهد بود.
برخی توضیحات دکتر سلمان فاطمی- نورولوژیستhttps://www.freethink.com/technology/intelligent-material?utm_medium=Social&utm_source=Facebook&fbclid=IwAR1VizxJlybYYoKdsa2iA7aiLLNwsUqhs_nWln5-tiiOeY0eY9njurQRF18#Echobox=1665162443
آدرس مطب : اصفهان ، خیابان آمادگاه ، روبروی داروخانه سپاهان ، مجتمع اطبا ، طبقه اول
تلفن : 32223328 - 031