دکتر سید سلمان فاطمی

دکتر سید سلمان فاطمی . نورولوژیست, [5/23/2023 12:11 AM]
خلاصه: صداهای رباتیک با لحن کاریزماتیکتاثیرگذار، می توانند بر عملکرد خلاقانه تیم ها تأثیر مثبت بگذارند.
محققان، گفتار یک ربات اجتماعی را طوری طراحی کردند که کاریزماتیک به نظر برسد و از لحنی مطمئن و پرشور استفاده کند و تأثیرات آن را روی دانش‌آموزان در طول یک کار خلاق، آزمایش کرد.
نتایج نشان داد دانش‌آموزان- وقتی ماشین از لحن کاریزماتیک استفاده می‌کرد- نوآورتر بودند و این سخن تاثیر گذار، منجر به ایده‌های اصلی‌تر و پیچیده‌تر از طرف دانش آموزان شد.
تاثیر هوش مصنوعی بر هوش طبیعی
هوش مصنوعی از عروسک های بازی تا کمک به انسان در تولیدات و سلامت تا زیان های آن بر جسم و روح انسان- قسمت پنجاه و ششم
در شرایطی- که هوش مصنوعی با سرعتی سرسام آور رو به ارتقا است و میتواند میلیاردها برابر هوش انسان توسعه پیدا کند- بررسی تاثیر آن بر هوش طبیعی ما لازم است.
هوش مصنوعی، در گذشته، حال و آینده از دکتر زینب شمری:
آیا آن تکاملی که در آینده رخ میدهد، مطابق با آن چیزی است که در گذشته، رخ داده است؟
مثلا اگر میانگین تکامل را در سی سال گذشته بفهمیم، قاعدتا می توانیم سرعت تکامل را در سی سال آینده بفهمیم. آیا این درست است؟: نه نه!
ببینیم سرعت تکامل آینده، چگونه خواهد بود.
تکامل تکنولوژی در انسان چگونه است براي این تکنولوژی از نموداری استفاده میکنم. خط عمودی، نمودار تکامل انسان و خط افقی زمان است.(به فیلم مراجعه شود)
و این نمودار از تقریبا 12000 سال قبل، شروع می شود و نشان ميدهد تکامل انسان، بسیار آرام بوده است تا به نقطه ی فعلی میرسد و سرعت تکامل در این دوره ها بسیار کند و به شکل خطی بوده است و بعد از آن، تکامل به صورت یک منحنی افرايشي است (منحنی اکپوننشیال).
علت چیست؟ زیرا مجموعه های تکامل یافته تر، با سرعت بسیار بیشتری نسبت به مجامع قبلی- که پیشرفت کمتری داشتند- می‌توانند پیشرفت کنند، مثلا در فاصله ی زمانی از سال 1995 تا 2007 انفجار اینترنت و میکروسافت و گوگل و فیسبوک و شبکه های ارتباط اجتماعی، رخ داد و پس از آن، گوشی های هوشمند به وجود آمد و این قانون نتایج تسریع شونده کورزویل(kurzweil’s law of accelerating returns) است

یعنی تکامل تکنولوژی به شکل خطی نیست بلکه به صورت خیلی سریع‌تر رخ میدهد.
انواع هوش های مصنوعی:
اول: هوش مصنوعی محدود ANI)(artifitial narrow intelligence نوع ضعیف هوش مصنوعی است و فقط یک عرصه را در بر می گیرد و با این هوش، اولین شطرنج کامپیوتری در جهان ساخته شد و این برنامه، فقط محدود به شطرنج بود
نوع دوم AGI) (artifitial general intelligence) يا هوش مصنوعی عمومی است و این، هوش، قدرتمند است و در سطح هوش انسانی است. پروفسور لیندا جوتفردسون می گوید قدرت عقلی، بسیار وسیع است: (از قدرت در تفکر و نقشه ریزی و حل مشکلات و تفکر به صورت مجرد و فهم افکار پیچیده و یادگیری سریع و یادگیری با تجربه. هوش مصنوعی عام، همه این جنبه ها را در بر می گیرد)
نوع سوم (artifitial super intelligence)(ASI است.
نوع اول محدود است، نوع دوم در سطح هوش بشری است و نوع سوم فراتر از هوش بشری است. پروفوسور نیک بوستروم در این مورد مي گوید: این هوش، بسیار فراتر از هوش انسان، در همه عرصه ها از جمله ابداع علمی و حکمت عام و مهارت های اجتماعی است
و طبیعتا این نوع از هوش، طیف وسیعی دارد: مي تواند کمی از هوش انسان بالاتر باشد و تا میلیاردها برابر هوش انسان را در بر بگیرد.
https://t.me/salmanfatemi/2886
از سوی دیگر هوش مصنوعی میتواند بر ادراکات و احساسسات ما تاثیر بگذارد.
هوش مصنوعی می تواند بر احساسات تو تاثیر بگذارد!!: از دکتر زینب الشمری
در این قسمت بیان می کنم که هوش مصنوعی بر دنیای درونی بدن تو تاثیر می گذارد. وقتی در مورد دنیای درونی سخن می گویم منظور من احساساتی مانند غمگینی و عشق، نفرت، ترس و .. است. ما گاهی افراد را بر اساس ظاهرشان قضاوت می کنیم؛ وقتی کسی را می بینیم که می خندد نتیجه می گیریم او شادمان است. ولی در آینده ممکن است هوش مصنوعی کشف کند، خنده به معنی شادی نیست بلکه ساختگی و جعلی است!!
چگونه هوش مصنوعی مشخص می کند لبخند واقعی یا ساختگی است؟
خیلی ساده، علت آن است که ما امروز می توانیم میزان شادی را در بدن با اندازه گیری میزان هورمون ها مشخص کنیم. لبخند ساختگی، باعث انقباض عضلانی متفاوت در صورت می شود و برخی از هورمون های شادی در این نوع لبخند، ترشح نمی شود. هوش مصنوعی هیچ احساساتی ندارد ولی می تواند برخی احساسات ما را بفهمد و آن را دستکاری کند.

دکتر سید سلمان فاطمی . نورولوژیست, [5/23/2023 12:11 AM]
آیا تا کنون فیلم اینساید اوت را دیده اید؟ ( میتوان گفت inside out به زبان ساده یکی از مهم ترین مفاهیم روانشناختی انسان را برای بزرگسالان و کودکان در ۹۰ دقیقه توضیح می دهد. جالب است بدانید که ایده ی inside out هنگامی به ذهن خالقش «پیت داکتر» می رسد که متوجه تغییرات شخصیتی گوناگونی در دختر خردسال خود می شود‌‌. او همچنین با تعدادی از روانشناسان و روانکاوان به نام، برای پروراندن این ایده مشورت می کند و در نهایت ایده ی اصلی فیلم inside out شکل می گیرد.)
بیایید در این مورد بیشتر صحبت کنیم!
آیا می توانی احساساتی مانند شادی یا خشم را اندازه گیری کنی؟
در سال 2015 والت دیسنی و استودیوی پیکسار شکل کارتون های خود را تغییر دادند. این فیلم ها هیاهویی یکسان در بالغین و کودکان ایجاد می کنند.
یکی از این فیلمها داستان دختر بچه ای 11 ساله به نام ریلی است که همراه با خانواده خود از مینسوتا به سانفرانسیسکو می رود. ریلی برای سازگاری با محیط جدید زندگی خود، دچار مشکل می شود. او دلتنگ دوستان خود و شهر قبلی می شود و می کوشد فرار کند و به مینسوتا برود.
این فیلم در مورد حادثه و هیجان شورانگیز بیرونی، سخن نمی گوید بلکه چیزی بزرگتر و آن، سرگذشت و وقایع درونی است و آن، احساسات ریلی است. این فیلم در مورد مغزو احساسات ریلی سخن می گوید که با نمایش های کارتونی کوتوله و جذاب، نمایش داده می شود. آنها شادی، غم، نفرت و ترس هستند!
پیام فیلم این است که همه ی احساسات ما شیمیایی است. ما می توانیم آنها را مطالعه و درک کنیم.
ریلی کاملا مانند یک روبات است و با این احساسات شیمیایی، کنترل می شود و تحت تاثیر آنهاست .
آیا ما می توانیم احساسات را اندازه گیری کنیم یا اینها مخصوص به درک درونی است؟ دانشمندان برخی هورمون ها را کشف کرده اند که مسئول تعیین احساسات و خودآگاهی ماست. وقتی تو شادمان هستی، میزان دوپامین در خون تو افزایش می یابد؛ وقتی در حالت دوست داشتن و عشق هستی، دوپامین و سروتونین در خون ترشح می شود.
و وقتی در حالت عصبانیت و ترس هستی آدرنالین ترشح می شود.
چگونه کامپیوتر یا هوش مصنوعی می تواند این احساسات را اندازه گیری کند؟ چگونه ما کامپیوتر یا وسایل را برنامه ریزی کنیم تا این احساسات و مواد شیمیایی را اندازه گیری کند؟
خیلی ساده است. یک زایده شبیه سیکارت تلفن همراه، در بدن شما کار گذاشته می شود و این دستگاه، گیرنده هایی دارد که به تغییرات هورمون ها در بدن حساس هستند. به این ترتیب، دستگاه تعیین می کند با توجه به میزان دوپامین در خون فرد، او شادمان است. یا مثلا با مشاهده آدرنالین بالا در خون او ترسان و آشفته است.
این بیوتکنولوژی است.
بیو یعنی زیست و تکنولوژی همان تکنولوژی است.
بیوتکنولوژی چیست؟ بیوتکنولوژیِ یعنی اینکه بیولوژی بدن های خود را بشناسیم و از آن برای رسیدن به اهداف تکنولوژیک استفاده کنیم.
این علم در پزشکی دارای اهمیت است. کامپیوتر می تواند بیماری را بشناسد و سلول های سرطانی را پیش از آنکه علایم ظاهر شود شناسایی کند. بنابراین بیماری- پیش از انکه بدتر شود یا توسعه یابد- شناسایی می شود.
عیب هوش مصنوعی آن است که اگر به صورت درست استفاده نشود، می تواند احساسات یا تصمیمات ما را دستکاری کند.
برای نمونه ما تحت تاثیر فیسبوک هستیم؛ با اینکه فیسبوک متصل به درون ما نیست. مثلا فیسبوک یا دیگر شبکه های اجتماعی نخستین چیزی است که در زمان بیدار شدن صبحگاهی چک می کنیم. ما نمی توانیم انکار کنیم چقدر این شبکه ها بر ما و تصمیمات ما تاثیرمی گذارند.
چند ماه قبل مسئول اصلی فیسبوک مارک در یک برنامه بین المللی تلویزیونی از اینکه اطلاعات شخصی را به طرف سومی داده است- که بر تصمیمات شما تاثیر می گذارد- عذر خواهی کرد. آیا وقتی ما تحت تاثیر هوش مصنوعی هستیم همچنان از اراده آزاد برخورداریم؟ آیا وقتی تصمیمات ما با محیط خارجی تحت تاثیر قرار می گیرد ما همچنان اراده ی آزاد داریم؟
آیا ما دقیقا ماند روبات ها هستیم و درک و احسسات چیزی جز واکنش های شیمیایی نیست؟ اگر همه اینها درست است پس روح و نفس انسان در این معادله کجاست؟
https://www.youtube.com/watch?v=QziZ2OR26Ek...
https://t.me/salmanfatemi/2887
حقایق کلیدی:
محققان عملکرد تبدیل متن به گفتار یک ربات را طوری طراحی کردند که کاریزماتیک به نظر برسد، با دامنه ی زیر و بم خاص و با تاکید بر کلمه، خروجی خلاقانه تیم های دانشجویی را بهبود بخشد.
تیم‌های مواجه با رباتی- که صدای کاریزماتیک را به کار می‌برد- تجربه کار تیمی خود را مثبت‌تر ارزیابی کردند و ایده‌های بدیع‌تر و پیچیده‌تری تولید کردند.
این مطالعه، نشان داد که تأثیرات گفتار کاریزماتیک در سخنرانان مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی بر خلاقیت شنونده، تأثیر بگذارد. این ارتباط قبلاً ایجاد نشده است.

دکتر سید سلمان فاطمی . نورولوژیست, [5/23/2023 12:11 AM]
روبات های اجتماعی، به طور فزاینده ای برای پشتیبانی در زمینه های آموزشی استفاده می شوند. اما آیا صدای یک ربات اجتماعی بر عملکرد آن‌ها تأثیر می‌گذارد، به‌ویژه وقتی با تیم‌هایی از انسان‌ها سروکار دارد؟
کار تیمی، یک عامل کلیدی در خلاقیت انسان، تقویت همکاری و ایده های جدید است. دانشمندان دانمارکی تلاش کردند بفهمند آیا ربات‌هایی که از صدایی طراحی شده ی کاریزماتیک استفاده می‌کنند، به‌عنوان تسهیل‌کننده خلاقیت تیم موفق‌تر هستند یا خیر.
ما یک ربات داشتیم که تیم‌های دانش‌آموزی را در یک کار خلاقیت آموزش می‌داد. دکتر کرستین فیشر از دانشگاه جنوب دانمارک، نویسنده ی مسئول این مطالعه در Frontiers in Communication، گفت: این روبات یا از لحن صدای مطمئن، پرشور - یعنی کاریزماتیک - استفاده می کرد یا از لحن معمولی و واقعی استفاده می کرد.
ما متوجه شدیم که وقتی ربات به سبک سخنوری کاریزماتیک صحبت می‌کرد، ایده‌های دانش‌آموزان، بدیع‌تر و پیچیده‌تر بود.
آیا یک ربات می تواند کاریزماتیک باشد؟
ما می دانیم- که روبات های اجتماعی که به عنوان تسهیل کننده، عمل می کنند- می توانند خلاقیت را تقویت کنند و موفقیت تسهیل کنندگان حداقل تا حدی به کاریزما بستگی دارد: مردم با اعتماد به نفس و درگیری بیشتر، به گفتار کاریزماتیک پاسخ می دهند. فیشر و همکارانش با استفاده از یک تابع تبدیل متن به گفتار که برای ویژگی‌های مرتبط با صحبت کردن کاریزماتیک، مهندسی شده بود، مانند محدوده ی زیر و بمی خاص و روش تاکید بر کلمات، هدفشان این بود که ببینند آیا می‌توان این اثر را با صدای روبات‌های اجتماعی باز تولید کرد.
دو صدا، یکی کاریزماتیک و دیگری کمتر گویا، بر اساس طیف وسیعی از پارامترها ایجاد شد که با کاریزمای درک شده ی گوینده مرتبط است.
دانشمندان پنج کلاس از دانشجویان دانشگاه را به کار گرفتند. آنها همگی دروسی را گذرانده بودند که شامل یک عنصر خلاقیت تیمی بود.
به دانش‌آموزان گفته شد که در حال آزمایش یک کارگاه خلاقیت هستند که شامل تصاویر مبتنی بر ایده های انفجاری و خلاقانه در مغز و استفاده از آن ایده‌ها برای رسیدن به یک محصول جدید شکلات است.
این کارگاه توسط ویدئوهایی از صحبت یک ربات انجام شد:
معرفی تکلیف، اطمینان دادن به تیم های دانش آموزان مبنی بر اینکه ایده ی بدی وجود ندارد، و سپس تبریک به آنها برای تکمیل کار و درخواست از آنها برای پر کردن یک پرسشنامه خودارزیابی.
این پرسشنامه عملکرد ربات، نظرات خود دانش آموزان در مورد نحوهری انجام کار تیمی آنها و موفقیت جلسه را ارزیابی می کرد.
خلاقیت هر جلسه، با توجه به تعداد ایده های اصلی تولید شده و میزان دقیق بودن آنها، توسط محققان نیز اندازه گیری شد.
تقویت خلاقیت با کاریزما
گروهی- که صدای کاریزماتیک را شنیدند- به ربات امتیاز مثبت تری دادند و آن را کاریزماتیک تر و تعاملی تر یافتند. برداشت آنها از کار گروهی مثبت تر بود و ایده های بدیع و مفصل تری تولید کردند.
آنها به کار تیمی خود، امتیاز بیشتری دادند. با این حال، گروهی که صدای غیر کاریزماتیک را شنیده بودند، خود را انعطاف‌پذیرتر و کارآمدتر می‌دانستند، احتمالاً به این دلیل که یک رهبر کاریزماتیک کمتر، منجر به سازماندهی بهتر توسط خود اعضای تیم شد، حتی اگر ایده‌های کمتری تولید کنند
دکتر الیور نیبور از دانشگاه جنوب دانمارک، یکی از نویسندگان این مطالعه، گفت: «من گمان می‌کردم که گفتار کاریزماتیک، تأثیرات بسیار مهمی دارد، اما مطالعه ی ما شواهد روشنی برای تأثیر گفتار کاریزماتیک بر خلاقیت شنوندگان ارائه می‌دهد.
این اولین بار است که چنین ارتباطی بین صداهای کاریزماتیک سخنرانان مصنوعی و خروجی های خلاقیت پیدا می شود.
دانشمندان خاطرنشان کردند که اگرچه جلسات با صدای کاریزماتیک عموماً موفق‌تر بودند، اما همه ی تیم‌ها به طور یکسان به صداهای مختلف پاسخ ندادند: تجربیات قبلی در کلاس‌های مختلف آنها ممکن است بر پاسخ آنها تأثیر گذاشته باشد. برای درک اینکه چگونه این عوامل خارجی بر عملکرد تیم، تأثیر می‌گذارند، مطالعات بزرگ‌تری مورد نیاز است.
فیشر می‌گوید: «روبات فقط در ویدیوها حضور داشت، اما می‌توان گمان برد که قرار گرفتن بیشتر یا قرار گرفتن مکرر با سبک صحبت کردن کاریزماتیک، تأثیرات قوی‌تری خواهد داشت.
علاوه بر این، ما فقط چند ویژگی را بین دو شرایط ربات تغییر داده ایم. ما نمی دانیم که اگر ویژگی های دیگر یا بیشتر متفاوت باشد، میزان تاثیر چگونه تغییر می کند. در نهایت، از آنجا که الگوهای گفتاری کاریزماتیک بین فرهنگ‌ها متفاوت است، انتظار داریم که محرک‌های یکسان در همه زبان‌ها و فرهنگ‌ها نتایج یکسانی به همراه نداشته باشد.
نویسنده: Angharad Brewer Gillham
منبع: فونتیرز
خلاصه
ویژگی‌های گفتاری کاریزماتیک در دستورالعمل‌های ربات، خلاقیت تیم را افزایش می‌دهد

این مطالعه بررسی می کند که آیا یک ربات اجتماعی، می تواند خلاقیت تیم را فعال کند و عملکرد تیم را بسته به سبک صحبت کردنش افزایش دهد؟
هدف این است که بینشی درباره خلاقیت و عملکرد تیم‌های انسانی زمانی که در معرض روش‌های مختلف صحبت کردن توسط یک ربات اجتماعی قرار می‌گیرند، یعنی زمانی که تسهیل‌کننده خلاقیت روباتیک از ویژگی‌های مختلف شنوایی-نظم نویسی و شنوایی-شعری استفاده می‌کند. در یک شرایط، شرکت‌کنندگان دستورالعمل‌های خود را از ربات به سبک صحبت کردن «کاریزماتیک» دریافت کردند، در شرایط دیگر، ربات از روشی کمتر جذاب برای صحبت، استفاده کرد.
نتایج، نشان می‌دهد وقتی گفتار ربات مبتنی بر ویژگی‌های گفتاری کاریزماتیک باشد، در افزایش خلاقیت و عملکرد تیم، به طور قابل‌توجهی بهتر از زمانی است که گفتار آن از ویژگی‌های گفتاری کاریزماتیک کمتری استفاده می‌کند. بنابراین سبک صحبت کردن ربات بر اثربخشی آن به عنوان تسهیل کننده ی خلاقیت تیم، تأثیر می گذارد.
https://neurosciencenews.com/robot-charisma.../...